{"id":9899,"date":"2019-05-06T10:51:28","date_gmt":"2019-05-06T15:51:28","guid":{"rendered":"https:\/\/niubox.legal\/inteligencia-artificial-es-necesaria-su-regulacion\/"},"modified":"2019-05-06T10:51:28","modified_gmt":"2019-05-06T15:51:28","slug":"inteligencia-artificial-es-necesaria-su-regulacion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/niubox.legal\/en\/inteligencia-artificial-es-necesaria-su-regulacion\/","title":{"rendered":"Inteligencia artificial: \u00bfes necesaria su regulaci\u00f3n?"},"content":{"rendered":"\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><\/h2>\n\n\n\n<p>El t\u00e9rmino \u201cinteligencia artificial\u201d fue acu\u00f1ado por John McCarthy en 1956; sin embargo, en la actualidad se ha venido utilizando de manera indistinta hasta llegar al punto de tergiversarse. En t\u00e9rminos simples, la IA es la simulaci\u00f3n de procesos de inteligencia humana por parte de sistemas, los cuales pueden incluir procedimientos de aprendizaje, razonamiento y autocorrecci\u00f3n. <br><\/p>\n\n\n\n<p>As\u00ed tambi\u00e9n en la actualidad se pueden distinguir diferentes categor\u00edas de IA. De acuerdo a Stuart Russel y Peter Norvig, estos son los siguientes:<br><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Sistemas que piensan como humanos: &nbsp;es decir sistemas que tratan de imitar los procesos del pensamiento humano, como en caso de toma de decisiones, resoluci\u00f3n de problemas o el aprendizaje autom\u00e1tico.<\/li><li>Sistemas que act\u00faan como humanos: son sistemas inform\u00e1ticos que imitan el comportamiento humano, como es el caso de la rob\u00f3tica.<\/li><li>Sistemas que piensan racionalmente: se trata de imitar el pensamiento l\u00f3gico del ser humano.<\/li><li>Sistemas que act\u00faan racionalmente: se considera como un paso m\u00e1s all\u00e1 de la IA, puesto que los sistemas tratan de imitar el comportamiento humano y son capaces de tomar decisiones en funci\u00f3n de esos razonamientos.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Por otro lado, mucho se suele confundir los t\u00e9rminos autoaprendizaje (<em>machine learning<\/em>), inteligencia artificial y aprendizaje profundo (<em>deep learning), <\/em>ya que se les considera en algunos casos como sin\u00f3nimos a pesar de guardar &nbsp;una relaci\u00f3n g\u00e9nero-especie. Sobre ello, se definen de la siguiente manera:<br><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>El autoaprendizaje o mejor llamado <em>machine learning<\/em> forma parte de uno de los tipos de IA. Corresponde a la programaci\u00f3n de un sistema para acceder y manipular datos y, a su vez, usarlos para redefinir modelos sin que alguien cambie expl\u00edcitamente la programaci\u00f3n. Un ejemplo de ello es cuando se identifican fraudes en la industria financiera, ya que se valen de datos masivos para elaborar un modelo que detecte patrones fraudulentos.<\/li><li>El aprendizaje profundo o llamado <em>deep learning <\/em>tambi\u00e9n forma parte del subconjunto de IA. Se trata del descubrimiento y la clasificaci\u00f3n de informaci\u00f3n, lo cual implica la toma de grandes cantidades de datos sin estructura y los revisa a fin de identificar patrones. &nbsp;Por ejemplo, cuando nos encontramos en Netflix podemos ver que nos salen ciertas sugerencias de pel\u00edculas o series; o en Amazon cuando nos aparecen productos similares o complementarios al que acabamos de adquirir. <\/li><\/ul>\n\n\n\n<p><strong>Regulaci\u00f3n e inteligencia artificial<\/strong><br><\/p>\n\n\n\n<p>Reconociendo la importancia e impacto de la IA en el mundo actual, el pasado 18 de diciembre de 2018 el Grupo de Expertos de Alto Nivel de la Comisi\u00f3n Europea sobre Inteligencia Artificial (AI HLEG) present\u00f3 el borrador de las <strong><em>Directrices \u00e9ticas para una IA confiable<\/em><\/strong><em> <\/em>(<em>Ethics guidelines for trustworthy AI<\/em>). Dicho documento fue sometido a consulta p\u00fablica y luego de haber recibido m\u00e1s de 500 comentarios; finalmente se emiti\u00f3 la versi\u00f3n final el 08 de abril de 2019.<br><\/p>\n\n\n\n<p>Las Directrices se\u00f1alan que la IA contiene tres aspectos importantes, los cuales son (i) la legalidad, aplicando a las regulaciones existentes, (ii) los principios alineados a la \u00e9tica y (iii) los procedimientos t\u00e9cnicos s\u00f3lidos, pues un mal uso puede ocasionar da\u00f1os inminentes. As\u00ed, en su cap\u00edtulo primero se definen los principios \u00e9ticos en los sistemas de IA, lo cual involucra seguir la l\u00ednea de los derechos humanos reconocidos internacionalmente, as\u00ed como tambi\u00e9n reconocer sus implicancias dentro de la dignidad humana, la libertad y &nbsp;la justicia.<br><\/p>\n\n\n\n<p>En el segundo cap\u00edtulo se hace menci\u00f3n a la privacidad y al gobierno digital <em>&nbsp;<\/em>recalcando que la prevenci\u00f3n de los da\u00f1os a la intimidad mediante el uso de IA requiere de una adecuada gesti\u00f3n en la calidad y seguridad de los datos. Es por ello que se detallan ciertos principios como la transparencia, &nbsp;el acceso y la calidad e integridad de la informaci\u00f3n. A la par, se hace reconocimiento de m\u00e9todos t\u00e9cnicos como la implementaci\u00f3n de arquitecturas de IA y m\u00e9todos de explicaci\u00f3n sobre el porqu\u00e9 del funcionamiento del sistema; as\u00ed tambi\u00e9n m\u00e9todos no t\u00e9cnicos como c\u00f3digos de conducta, regulaciones y certificaciones.<br><\/p>\n\n\n\n<p>El tercer cap\u00edtulo &nbsp;se refiere a una evaluaci\u00f3n piloto sobre (i) la utilizaci\u00f3n de la IA dentro de las organizaciones y su relaci\u00f3n con los trabajadores de la misma, (ii) &nbsp;las t\u00e9cnicas utilizadas para el fortalecimiento y seguridad en las utilizaci\u00f3n de IA, (iii) los aspectos de privacidad y gobierno digital de acuerdo a los principios sugeridos en el cap\u00edtulo 2, (iv) la implementaci\u00f3n de un canal de transparencia, (v) la presencia de diversidad, no discriminaci\u00f3n y equidad en la accesibilidad, (vi) bienestar social y ambiental dentro de los proyectos y (vii) &nbsp;el impacto dentro de la contabilidad de la organizaci\u00f3n.<br><\/p>\n\n\n\n<p>Ahora, lo que realmente busca la Comisi\u00f3n Europea es establecer un marco de implementaci\u00f3n de IA confiable y una orientaci\u00f3n concreta sobre su logro; mas no establece pol\u00edticas de cumplimiento obligatorio de los pa\u00edses miembros, ya que se entiende que su regulaci\u00f3n podr\u00eda ocasionar restricciones en el desarrollo de la misma. <\/p>\n\n\n\n<p>No obstante, reconocemos que no todo es perfecto y existe el riesgo latente del mal uso o fallas durante la utilizaci\u00f3n de la IA; por tanto, lo que se propone es que se estudie y conozca el mercado en todo su panorama en caso salte un producto y\/o servicio inspirado en la IA, a fin de implementar un manual de buenas pr\u00e1cticas o, de ser el caso, promover su regulaci\u00f3n.<br><\/p>\n\n\n\n<p>En conclusi\u00f3n, la IA es capaz de generar enormes beneficios para la sociedad; no obstante, ello no significa que su uso se encuentre exento de contingencias. Es por ello que, as\u00ed como la Comisi\u00f3n Europea plantea un camino a seguir en caso de utilizaci\u00f3n de la utilizaci\u00f3n de IA, nuestro gobierno tiene la tarea de formular y fomentar una cultura de implementaci\u00f3n de la IA, pues se reconoce que mediante ella se puede lograr el bienestar de la sociedad y el desarrollo de la confianza en la tecnolog\u00eda. <\/p>\n\n\n\n<p><strong>1 Russell, S.J.; Norvig ,P (2004). <em>Inteligencia Artificial: Un enfoque Moderno<\/em>. Segunda edici\u00f3n. Madrid, Espa\u00f1a; Pearson Educaci\u00f3n S.A. <\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<p><em>Niubox es una firma de servicios legales, consultor\u00eda en asuntos p\u00fablicos y regulatorios e innovaci\u00f3n legal. <\/em><a href=\"https:\/\/niubox.legal\/servicios\/\"><em>Conoce nuestros servicios en Per\u00fa y Ecuador: <\/em><\/a><em>tecnolog\u00eda y negocios digitales, \u202finnovaci\u00f3n legal y legaltech, protecci\u00f3n de datos personales y ciberseguridad, asuntos p\u00fablicos y regulatorios, transformaci\u00f3n digital, digitraining, telecomunicaciones y competencia, consumidor y propiedad intelectual.<\/em><br><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El t\u00e9rmino \u201cinteligencia artificial\u201d fue acu\u00f1ado por John McCarthy en 1956; sin embargo, en la actualidad se ha venido utilizando de manera indistinta hasta llegar al punto de tergiversarse. 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